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表格OCR API

表格OCR（API）定义：支持有线表格、条纹表格、无线表格、手写表格识别，支持置信度对比并标红，支持多类型覆盖，精准识别表格上所包含的文字信息并输出，支持html、json、xlxs等输出格式。

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请求信息
返回信息
示例代码

接口信息

请求URL：http(s)://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1

请求方式：POST

返回类型：JSON

接口参数

请求参数（Header）

方式一：简单认证

参数	类型	说明
Authorization	string	'APPCODE %s' % appcode
Content-type	string	application/json

方式二：签名认证

参数	类型	说明
x-ca-key	string	app_key
x-ca-timestamp	string	毫秒时间戳
x-ca-signature	string	sign
Content-type	string	application/json

请求参数（Query）

请求参数（Body）

参数	是否必填	类型	说明
image_base64	必填	string	base64编码的图片文件

平台通过已登录用户信息获取当前账号临时 Access Keys、"发起请求" 可能对当前账号发起线上资源操作，请小心操作

简单认证

签名认证

Python

PHP

Java

67 lines

                                                            import com.alibaba.fastjson.JSON;
        import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
        import org.apache.http.HttpResponse;
        import org.apache.http.util.EntityUtils;
        import java.io.File;
        import java.io.FileInputStream;
        import java.io.IOException;
        import java.util.HashMap;
        import java.util.Map;
        import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
        
        
        public class Demo {
        
            public static String get_base64(String path) {
                String b64="";
                try {
                    File file = new File(path);
                    byte[] content = new byte[(int) file.length()];
                    FileInputStream finputstream = new FileInputStream(file);
                    finputstream.read(content);
                    finputstream.close();
                    b64 = new String(Base64.encodeBase64(content));
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                    return b64;
                }
                
                return b64;
            }
        
            public static void main(String[] args) {
                String url = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1"; // 请求接口
                String appcode = "你的APPCODE";
                String imgFile = "本地图片路径";
                String method = "POST";
                
                Map headers = new HashMap();
                headers.put("Authorization", "APPCODE " + appcode);  # 注意英文空格
                headers.put("Content-Type", "application/json");
                
                // base64
                Map querys = new HashMap();
                String imgBase64 = get_base64(imgFile);  
                
                // 请求体
                JSONObject requestObj = new JSONObject();
                requestObj.put("image_base64", imgBase64);
                String bodys = requestObj.toString();
                
                try {
                    HttpResponse response = HttpUtils.doPost(host, path, method, headers, querys, bodys);
                    int stat = response.getStatusLine().getStatusCode();
                    if(stat != 200){
                        System.out.println("Http code: " + stat);
                        return;
                    }
        
                    String res = EntityUtils.toString(response.getEntity());
                    JSONObject res_obj = JSON.parseObject(res);
            
                    System.out.println(res_obj.toJSONString());
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
                                                    
                                                
44 lines

                                                            //图片转base64
        function get_base64($path){
            if($fp = fopen($path, "rb", 0)) {
                $binary = fread($fp, filesize($path)); // 文件读取
                fclose($fp);
                $b64 = base64_encode($binary); // 转base64
            }else{
                $b64="";
                printf("%s 文件不存在", $path);
            }
            return $b64;
        }
    
        $url = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1";
        $appcode = "你的appcode";
        $img_path = "图片路径";
        $method = "POST";
    
        //请求头
        $headers = array();
        array_push($headers, "Authorization:APPCODE " . $appcode);
        array_push($headers, "Content-Type:application/json");
    
        //请求体
        $b64 = get_base64($img_path);
        $data = array(
            "image_base64" => $b64
        );
        $post_data = json_encode($data);
    
        //请求
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, $method);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_FAILONERROR, false);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    
        $result = curl_exec($curl);
        var_dump($result);
                                                    
                                                    
                                                
36 lines

                                                            # -*- coding: utf-8 -*-
        import requests
        import base64
        import json
        
        # 请求接口
        URL = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1"
        
        # 图片转base64
        def get_base64(file_path):
            with open(file_path, 'rb') as f:
                data = f.read()
            b64 = base64.b64encode(data).decode('utf8')
            return b64
        
        
        def demo(appcode, file_path):
            # 请求头
            headers = {
                'Authorization': 'APPCODE %s' % appcode,
                'Content-Type': 'application/json'
            }
        
            # 请求体
            b64 = get_base64(file_path)
            data = {"image_base64": b64}
        
            # 请求
            response = requests.post(url=URL, headers=headers, json=data)
            content = json.loads(response.content)
            print(content)
        
        if __name__=="__main__":
            appcode = "你的APPCODE"
            file_path = "本地图片路径"
            demo(appcode, file_path)         
                                                    
                                                
48 lines

                                                            import requests
        import base64
        import json
        import hashlib
        import time
        
        # 请求接口
        URL = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1"
        
        # 图片转base64
        def get_base64(file_path):
            with open(file_path, 'rb') as f:
                data = f.read()
            b64 = base64.b64encode(data).decode('utf8')
            return b64
        
        # md5
        def md5(s):
            return hashlib.md5(s.encode("utf8")).hexdigest()
        
        
        def demo(app_key, app_secret, file_path):
            # 请求头
            t = int(time.time() * 1000)
            s = "%s%d%s" % (app_key, t, app_secret)
            sign = md5(s)
            headers = {'x-ca-key': app_key,
                    'x-ca-timestamp': t,
                    'x-ca-signature': sign,
                    "Content-Type": "application/json"}
        
        
            # 请求体
            b64 = get_base64(file_path)
            data = {"image_base64": b64}
        
        
            # 请求
            response = requests.post(url=URL, headers=headers, json=data)
            content = json.loads(response.content)
            print(content)
        
        if __name__=="__main__":
            app_key = "你的APP_KEY"
            app_secret = "你的APP_SECRET"
            file_path = "本地图片路径"
        
            demo(app_key, app_secret, file_path)
                                                        
                                                    
                                                
53 lines

                                                            function get_base64($path){
            if($fp = fopen($path, "rb", 0)) {
                $binary = fread($fp, filesize($path)); // 文件读取
                fclose($fp);
                $b64 = base64_encode($binary); // 转base64
            }else{
                $b64="";
                printf("%s 文件不存在", $path);
            }
            return $b64;
        }
    
        $url = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1";
        $img_path = "图片路径";
        $method = "POST";
    
    
        //请求头
        $app_key = "你的app_key";
        $app_secret = "你的app_secret";
        $sign_string = $app_key . "&" . $timestamp . "&" . $app_secret;
        $sign = md5($sign_string);
    
        $headers = array();
        array_push($headers, "Content-Type:application/json");
        array_push($headers, "x-ca-key:" . $app_key);
        array_push($headers, "x-ca-timestamp:" . $timestamp);
        array_push($headers, "x-ca-signature:" . $sign);
    
    
        //请求体
        $b64 = get_base64($img_path);
        $data = array(
            "image_base64" => $b64
        );
        $post_data = json_encode($data);
    
    
        //请求
        $curl = curl_init();
        curl_setopt($curl, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, $method);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $url);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_FAILONERROR, false);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, true);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
        curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
    
    
        $result = curl_exec($curl);
        var_dump($result);
                                                    
                                                    
                                                
100 lines

                                                            import com.alibaba.fastjson.JSON;
        import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
        import org.apache.http.HttpResponse;
        import org.apache.http.util.EntityUtils;
        import java.io.File;
        import java.io.FileInputStream;
        import java.io.IOException;
        import java.util.HashMap;
        import java.util.Map;
        import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
        import java.security.MessageDigest;
        import java.security.NoSuchAlgorithmException;
        
        
        public class Demo {
        
            public static String get_base64(String path) {
                String b64="";
                try {
                    File file = new File(path);
                    byte[] content = new byte[(int) file.length()];
                    FileInputStream finputstream = new FileInputStream(file);
                    finputstream.read(content);
                    finputstream.close();
                    b64 = new String(Base64.encodeBase64(content));
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                    return b64;
                }
                
                return b64;
            }
        
            public static String MD5(String input) {
                String result = "";
                try {
                    MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
                    byte[] messageDigest = md.digest(sourceStr.getBytes());
        
                    StringBuilder hexString = new StringBuilder();
                    for (byte b : messageDigest) {
                        String hex = Integer.toHexString(0xff & b);
                        if (hex.length() == 1) 
                            hexString.append('0');
                        hexString.append(hex);
                    }
        
                    return hexString.toString();
        
                } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            
                return null;
            }
        
        
            public static void main(String[] args) {
                String url = "https://ocr-api.shiliuai.com/api/table_ocr/v1"; // 请求接口
        
                String imgFile = "本地图片路径";
                String method = "POST";
                
                String app_key = "你的APPKEY";
                String app_secret = "你的APPSECRET";
                String timestamp = System.currentTimeMillis() + "";
                String sign = MD5(app_key + "&" + timestamp + "&" + app_secret));
        
                Map headers = new HashMap();
                headers.put("Content-Type", "application/json");
                headers.put("x-ca-key", app_key);
                headers.put("x-ca-timestamp", timestamp);
                headers.put("x-ca-signature", sign);
                
                // base64
                Map querys = new HashMap();
                String imgBase64 = get_base64(imgFile);  
                
                // 请求体
                JSONObject requestObj = new JSONObject();
                requestObj.put("image_base64", imgBase64);
                String bodys = requestObj.toString();
                
                try {
                    HttpResponse response = HttpUtils.doPost(host, path, method, headers, querys, bodys);
                    int stat = response.getStatusLine().getStatusCode();
                    if(stat != 200){
                        System.out.println("Http code: " + stat);
                        return;
                    }
        
                    String res = EntityUtils.toString(response.getEntity());
                    JSONObject res_obj = JSON.parseObject(res);
            
                    System.out.println(res_obj.toJSONString());
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
                                                    
                                                

返回信息

错误码说明

参数	参数类型	说明
code	int	错误码
msg	string	错误信息（英文）
msg_cn	string	错误信息（中文）
success	bool	识别是否成功
request_id	string	唯一请求ID
data	dict or list	识别结果，不同api结果的格式不同

错误码	说明
200	成功
400	错误请求，比如参数错误
401	未经授权
403	禁止访问
429	请求过多
500	内部错误
604	接口停用
1001	服务异常，返回具体的错误原因

商品介绍

简介

接入场景

支持各种程序和设备接入，包括小程序、APP、采集设备等，灵活适用于不同应用场景。

主要功能

表格OCR接口能够根据指定的要求返回识别出的文字。其主要功能包括：

1.多类型覆盖：支持模糊、光照不均、透视畸变、复杂背景等低质量图像识别。

2.实时性高：提供弹性伸缩的低延时服务。

3.服务稳定：提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。

4.超高精度及性能：识别准确率高，识别速度快，响应及时。

商品价格

API类型	价格说明
通用OCR API	每次调用消耗一积分
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